Курс Использование Power Pivot и DAX в Excel в качестве инструментов анализа данных

Аудиторія

Курс призначений для аналітиків, фінансових спеціалістів, бізнес-аналітиків та всіх, хто працює з великими обсягами даних в Excel і прагне розширити свої знання та навички в аналізі даних за допомогою Power Pivot та DAX. 

Попередні вимоги

Досвід роботи в Windows, Office. Гарні навички роботи в Excel (сортування та фільтрація даних, проміжні підсумки, ВПР (Vlookup), "розумні таблиці", зведені таблиці та діаграми). Бажаний досвід роботи в Access.

Завдання курсу

• Ознайомити слухачів з надбудовою Power Pivot та її можливостями.
• Навчити слухачів основам мови DAX та її застосуванню для аналізу даних.
• Розглянути приклади створення складних моделей даних та їх аналізу.
• Розвинути навички роботи з великими обсягами даних у Excel.

Програма курсу

Модуль 1: Вступ до Power Pivot

•     Що таке Power Pivot та його переваги.

•     Інсталяція та налаштування Power Pivot.

•     Інтерфейс Power Pivot.

•     Імпорт даних у Power Pivot.

Модуль 2: Основи роботи з моделями даних

•     Створення та редагування моделей даних.

•     Взаємозв’язок між таблицями.

•     Налаштування моделей даних.

Модуль 3: Основи мови DAX

•     Введення в DAX (Data Analysis Expressions).

•     Типи даних та оператори DAX.

•     Основні функції DAX (SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX).

•     Використання обчислюваних стовпців та мір.

Модуль 4: Розширені функції DAX

•     Функції часу в DAX (DATE, TODAY, YEAR, MONTH).

•     Функції фільтрації (FILTER, ALL, RELATED).

•     Контекст рядка та контекст фільтра.

•     Робота з ієрархіями.

Модуль 5: Аналіз даних з Power Pivot

•     Створення зведених таблиць та діаграм з використанням Power Pivot.

•     Використання KPI (ключових показників ефективності).

•     Створення та аналіз сценаріїв.

Модуль 6: Візуалізація даних

•     Створення та налаштування діаграм.

•     Використання зведених діаграм.

•     Створення інтерактивних дашбордів.

Модуль 7: Оптимізація моделей даних

•     Поліпшення продуктивності моделей даних.

•     Оптимізація запитів DAX.

•     Робота з великими обсягами даних.

Модуль 8: Практичне заняття

•     Робота з реальними бізнес-даними.

•     Створення комплексної моделі даних.

•     Виконання завдань на основі бізнес-кейсів.

Сертифікат Akcent Pro Education Provider