Excel Консалтинг - Моделі даних, звіти, налаштування БД.

Послуги консалтингу з аналітики та курси Excel

Аналітика

Будь-який співробітник компанії, що працює у відділі продажів, фінансів, маркетингу, логістики, зіштовхується з необхідністю роботи з даними та їх аналізу. Як ефективно працювати навіть з величезними масивами даних?

Excel — незамінний помічник для досягнення цих цілей. Ми імпортуємо інформацію, систематизуємо її та створюємо на її основі діаграми, зведені таблиці, плани та прогнози.

Обмеження Excel

Однак, Excel до недавнього часу мав два важливих обмеження:

1. Неможливість розмістити на робочому аркуші більше мільйона рядків, тоді як дані про продажі за два роки можуть займати 10 млн рядків.
2. Створення та налаштування інтерактивних та оновлюваних звітів займало багато часу.

Нові можливості Excel

З виходом версії 2010, у Excel з’явилися інструменти з приставкою "Power": Power Query, Power Pivot та Power View. Вони допомогли зменшити різницю між користувачами Excel та складними BI-системами.

Power Query

Power Query дозволяє підключатися до різноманітних джерел даних, відбирати та перетворювати їх у необхідний вигляд. Серед джерел є бази даних, Facebook та Google таблиці.

Можливості Power Query:

• Відбір рядків та стовпців, створення обчислюваних стовпців.
• Перетворення даних за допомогою числових, текстових функцій, функцій дати та часу.
• Транспонування таблиці, розгортання по стовпцях (Pivot) та згортання даних (Unpivot).
• Об’єднання кількох таблиць: як вниз (одну під іншу), так і за спільною колонкою (ключем).
• Автоматичне оновлення підготовлених даних у Excel при появі нових рядків у джерелі.

Power Pivot

Power Pivot дозволяє об’єднувати дані з різних джерел, навіть якщо таблиці містять більше 1 млн рядків. Дані можуть бути збережені у файлі Excel, але оброблятися у вікні Power Pivot.

Можливості Power Pivot:

• Додавання обчислюваних стовпців та полів (мір), заснованих на розрахунках з кількох таблиць.
• Створення та моніторинг ключових показників ефективності (KPI).
• Створення ієрархічних структур (наприклад, регіон, область, місто, район).
• Обробка даних за допомогою зведеної таблиці Excel, побудованої на моделі даних.

Приклад використання Power Pivot

Підприємству потрібно провести аналіз обсягів продажів та маржинальності за менеджерами. 

В базі даних у 5 таблицях зберігається інформація про продажі, клієнтів, товар та його класифікацію, менеджерів та закупівельні ціни продукції.

Кроки з Power Pivot:

1. Додати всі 5 таблиць у модель даних.
2. Зв’язати таблиці за спільними ключами (стовпцями).
3. Створити необхідні обчислювані стовпці та міри.
4. Налаштувати візуалізацію виконання цілей за допомогою KPI у зведеній таблиці.

Тепер можна аналізувати маржинальність за товарами, менеджерами, регіонами, клієнтами, порівнюючи з попередніми періодами.

Курси Excel та консалтинг

Запрошуємо вас на наші курси Excel, де ви навчитесь ефективно використовувати інструменти Power Query та Power Pivot. 

Наші експерти з консалтингу допоможуть вашій компанії оптимізувати процеси роботи з даними та підвищити продуктивність.